2026年7月1-3日，由香港理工大学土木及环境工程学系、国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心（香港分中心）、香港理工大学-同济大学土木工程智能化联合研究中心、美国土木工程师学会大中华分会联合举办的“第一届科学机器学习与土木工程大模型国际研讨会（The 1st International Workshop on Scientific Machine Learning and Large Models in Civil Engineering，SMLLM 2026）“在香港顺利举行。
本次会议以科学机器学习、大模型与土木工程交叉融合为核心议题，来自美国、英国、荷兰、澳大利亚、日本、韩国、新加坡、巴基斯坦，以及中国内地、香港、澳门与台湾的160余位专家学者现场参会。会议围绕物理信息神经网络、生成式人工智能与大模型、结构健康监测、数字孪生、智能建造、计算机视觉、岩土工程及基础设施安全等前沿方向展开深入交流，共同探讨人工智能时代土木工程学科发展的新路径、新方法与新应用。
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开幕式
香港理工大学智能结构与轨道交通讲座教授、港理大杭州技术创新研究院院长、大会主席倪一清教授在开幕式上致欢迎辞。他代表组委会向莅临会议的专家学者、业界代表和青年学生表示热烈欢迎，并表示人工智能近年来已从研究议题快速发展为推动多学科变革的重要力量。在土木工程领域，数据驱动建模、智能感知、数字孪生及大语言模型等正在形成新的研究热点和实践方向。面对这一趋势，学界和业界亟需增进理解、凝聚共识、深化合作。而本次研讨会正是为推动科学机器学习、大模型与土木工程交叉融合而搭建的重要交流平台。
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大会主席倪一清教授致欢迎辞
中国工程院院士、重庆大学土木工程学院名誉院长杨永斌教授受邀出席会议并作开幕致辞。杨永斌教授指出，人工智能正加速推动土木工程向智能化、数字化发展，科学机器学习为人工智能与工程科学深度融合提供了重要路径。未来应坚持以物理规律为基础、以真实数据为支撑、以工程实践为检验，推动人工智能安全、可靠地服务基础设施全生命周期管理。
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中国工程院院士杨永斌教授致开幕辞
会议邀请6位国际知名学者作主旨报告，内容覆盖神经算子、扩散模型、生成式人工智能、智能科学计算、地下工程、AI-Native平台、岩土材料本构建模等关键方向，充分展现了人工智能与土木工程交叉研究的广度与深度。
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耶鲁大学陆路助理教授作题为“Foundation neural operators and diffusion models over function spaces”的主旨报告
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清华大学陆新征教授作题为“Research advances in generative AI-driven engineering design”的主旨报告
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中国人民大学孙浩教授作题为“Intelligent scientific computing: from data-driven modeling to discovery”的主旨报告
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同济大学袁勇教授作题为“Scenarios of ML-empowered underground engineering”的主旨报告
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香港理工大学杨红霞教授作题为“Co-GenAI platform: The operating system for the AI-Native economy”的主旨报告
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香港理工大学尹振宇教授作题为“Practice of machine learning in constitutive modeling of geomaterials”的主旨报告
大会共设20个专题分会场，围绕大语言模型与AI智能体、结构健康监测、数字孪生、PINN、计算机视觉、智能设计、智能施工、岩土工程、工程材料及风险分析等方向开展专题报告。会议集中展示了科学机器学习与大模型在土木工程领域的最新研究进展，深入探讨了人工智能赋能基础设施全生命周期智能化发展的关键技术与应用前景。
山海有期，香江再会。谨向倾囊相授的专家学者，以及为会议倾力付出的全体同仁，致以崇高敬意与衷心感谢！愿以此次盛会为新起点，持续推动科学机器学习、大模型与土木工程的深度交融，共同开启智能土木工程发展的崭新篇章！
